Классические шкалы оценки знаний

Развитие образования » Оценка качества теста » Классические шкалы оценки знаний

Страница 4

В целом, метрики качества знаний при классическом подходе обоснованы статистической калибровкой методов по соответствующей популяции. Со времён создания IQ метрологическое обоснование измерений знаний проводится по распределениям баллов, вычисленных по соответствующему контингенту респондентов. Например, указываются средние значения IQ по возрастным, социальным или профессиональным группам. Однако из разницы IQ непонятно, какие принципиальные отличия в структуре знаний различают эти группы.

Item Response Theory

В качестве средства обеспечения содержательной корректности метрик качества знаний в 50-е годы была предложена и с начала 80-х годов стала популярной Item Response Theory – IRT.

В IRT предполагается, что получаемые баллы оказываются внешними проявлениями результатов действия неких ненаблюдаемых переменных — латентных параметров, и ставится задача оценить эти параметры по результатам выполненным измерениям.

Первоначальный вариант IRT связан с именем Г.Раша. В IRT результат измерения считается внешним проявлением латентной переменной, и ставится задача восстановить оценку латентной переменной по измерениям видимых переменных. Для -го испытуемого значение латентной переменной , обычно интерпретируемой как оценка готовности, и уровень трудности -го задания расположены на одной шкале, измеримы в сравнимых единицах, которые в этой теории называются логиты, и поэтому вычислима разность .

В IRT предполагается существование семейства функций вида

,

где — вероятность того, что -й испытуемый выполнит -е задание. Точный вид зависимости может меняться, в модели могут также могут дополнительные параметры. Таким образом, предполагается, что вероятность успеха зависит только от разницы между уровнем готовности и сложностью задания, при этом уровень готовности отдельных испытуемых и уровень сложности задания предполагаются независимыми как минимум в статистическом смысле.

При использовании логистической функции, можно определить вероятность успеха -го испытуемого при решении-го задания как

,

где k — некий масштабный множитель, который используется для согласования различных шкал и моделей, и соответствующие интегральные характеристики сложности заданий для -го испытуемого и готовности испытуемого к решению-го задания.

Часто вместо модели Раша используется модель Фергюссона, в которой вместо логистической функции используется функция нормального распределения, тогда для совместимости этих двух моделей в модели Раша используется коэффициент . Принято считать, что модель Раша позволяет отделить трудности заданий от готовности испытуемых, т. е. от субъективной сложности заданий.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7

Основные тенденции развития алтайской национальной школы в 1946-1958 гг
Летом 1945 г. огромными усилиями педагогов и общественности был организован учет детей школьного возраста, сбор частных пожертвований и отчислений от заработной платы в областной фонд начального всеобуча. В 1946 – 1947 уч. г. Совет Министров и Министерство просвещения РСФСР на обеспечение общедосту ...

Речевое развитие глухих и слабослышащих детей
речь развитие нарушение слух глухой Рассмотрим особенности и специфику основных этапов речевого развития глухого ребенка в сравнении его со слышащим. Условно можно выделить три основных этапа – преддошкольный, дошкольный и школьный. Преддошкольный этап речевого развития охватывает возраст до 3 лет. ...

Сообщение учителем новых знаний
Творчество — деятельность человека, создающая новые материальные и духовные ценности, обладающие общественной значимостью. Творчество, являясь результатом труда и усилий отдельного человека, вместе с тем всегда носит общественный характер. Творческое решение задач возможно только тогда, когда в ход ...

Навигация

Copyright © 2023 - All Rights Reserved - www.creativeeducation.ru